EU har allerede nu teknologierne til at opbygge AI gigafabrikker

Europæiske halvleder-, cloud- og AI-virksomheder præsenterer industripolitiske forslag om Europas rolle i forbindelse med etablering af AI-gigafabrikker. Udgangspunktet er stærkere, end mange måske umiddelbart vurderer.

Repræsentanter for førende europæiske halvleder-, cloud- og AI-virksomheder har præsenteret deres fælles industripolitiske forslag om Europas rolle i forbindelse med etableringen af AI-gigafabrikker under et møde med Europa-Kommissionen og medlemmer af Europa-Parlamentet. Fokus var på, hvordan europæiske teknologier og forsyningskæder kunne indarbejdes i fremtidige EU-udbud baseret på målbare kriterier for ydeevne og energieffektivitet. 

Selvom Europa endnu ikke har kapacitet til at fremstille chips under fem nanometer, kan flere europæiske virksomheder allerede levere fuldt operationelle AI-processeringsløsninger, der opfylder energi- og ydeevnekravene i nutidens dataintensive workloads. Samtidig kan komplementære kapaciteter på tværs af kontinentet skaleres op i løbet af de næste tre til fem år for at udvide Europas samlede industrielle base for AI-infrastruktur.

Ydeevnebaserede kriterier og europæisk værdiskabelse

De deltagende virksomheder understregede, at Europas konkurrenceevne afhænger af at opbygge åbne og effektive AI-systemer, der understøtter systemsuverænitet og bæredygtig vækst.

Specifikt foreslog de, at fremtidige udbud af AI-gigafabrikker bør prioritere teknologier, der undgår leverandørfastlåsning, forbedrer energieffektiviteten og styrker den europæiske forsyningskædeuafhængighed. Målet er at udvikle en europæisk AI-infrastruktur, der kombinerer åbenhed, effektivitet og suverænitet, for at implementere de industripolitiske mål i Apply AI-strategien.

- Europa har alt, hvad det behøver for at realisere sine egne AI-gigafabrikker, påpeger Hector Gonzalez, administrerende direktør for SpiNNcloud og stiftende medlem af European AI Chips-initiativet, og han fortsætter:

- SpiNNcloud leverer allerede serverskalasystemer til højtydende og energieffektive AI-arbejdsbelastninger, der demonstrerer, hvad europæisk teknologi kan opnå i dag. Det er derfor afgørende, at udbuddene til AI-gigafabrikkerne også afspejler disse kompetencer.

Initiativet vurderer, at en tilpasning af industrielle og offentlige investeringer på tværs af halvlederprogrammer, der er sammenlignelige i størrelse med de eksisterende IPCEI-halvlederprojekter, vil give et solidt fundament for Europas AI-infrastruktur. Desuden er forslagene i overensstemmelse med målene i EU's Anvend AI-strategi, Chips Act 2.0 og Green Deal Industrial Plan ved at kombinere energieffektivitet, suverænitet og innovation.

Den europæiske halvlederindustri refererer til tilgængelige produkter

Den europæiske industri har allerede nøglekompetencer, der kan udvides på kort sigt og specifikt integreres i udviklingen af AI-gigafabrikker.

Disse omfatter avancerede pakke- og systemintegrationsløsninger i Frankrig, Tyskland og Østrig, energieffektive processor- og acceleratorarkitekturer i Tyskland, Holland og Finland samt neuromorfiske databehandlingsmetoder og moderne effektelektronik, der kan reducere energiforbruget i AI-systemer betydeligt.

- Flaskehalsen for implementering af gigafabrikker er energi og omkostningseffektiv tilgang til energi. Vi kan fjerne denne barriere og miljøpåvirkningen for Europa ved at levere innovativ teknologi, der giver høj ydeevne uden energibehovet og kapitalomkostninger ved andre løsninger, siger Fabrizio Del Maffeo, administrerende direktør for Axelera AI.

- Ud over de miljømæssige udfordringer, som er afgørende for fremtiden, er energieffektivitet en stor konkurrencefordel for Europa, udbygger Philippe Notton, CEO for SiPearl, og han fortsætter:

- I dag har vi muligheden for at omdanne vores teknologiske fremskridt på dette område til en styrke for vores industri, og vi skal gribe den. Det teknologiske fundament suppleres af sikre cloud- og edge-infrastrukturer, der sikrer suveræn og pålidelig databehandling. Samlet set danner disse kapaciteter allerede grundlaget for at levere industrielt levedygtig og konkurrencedygtig europæisk AI-teknologi til etablering af europæiske AI-gigafabrikker.

Industrikoalition demonstrerer omfattende kapaciteter

Mødet viste bred branchetilslutning om Europas parathed til at levere AI-gigafabriksløsninger. Jan Pantzar, VP Sales & Marketing, påpeger:

- Europas styrke ligger i samarbejde. Sammen kan vi skabe AI-gigafabrikker, der ikke kun er konkurrencedygtige globalt, men også bæredygtige og suveræne – og VSORAs energieffektive inferenssilicium er en hjørnesten i denne vision.

George Gesek, CEO for NOVARION, tilføjer:

- Europas industrielle kapacitet til hele AI-stakken er stærkt undervurderet. Dette initiativ er således beregnet til at lukke hullerne mellem forventninger og kapaciteter i de igangværende bestræbelser på at implementere en suveræn EU AI-stak i AI-gigafabrikkerne.

Virksomheder bevæger sig allerede fra koncepter til konkrete kommercielle løsninger, som  Edith Laga, der er PR- og Public Affairs-medarbejder hos Q.ANT, påpeger:

- Q.ANTs fotoniske AI-accelerator leverer op til 50 gange så høj ydeevne og 30 gange så høj energieffektivitet sammenlignet med digitale kredsløb. Disse processorer, der allerede er operationelle i supercomputercentre og fuldt udviklede i Tyskland. Disse processorer kan fremstilles ved at udbygge eksisterende fabrikker, hvilket bringer Europa to år foran inden for næste niveau af databehandling.

Roger Espasa, CEO for Semidynamics, tilføjer:

- Semidynamics er på rette vej til at levere komplette rackløsninger målrettet AI-inferensbelastninger ved hjælp af deres eget avancerede silicium.

Derudover bemærker Sebastien Couet, CTO for Vertical Compute:

- Vertical Compute er i øjeblikket ved at industrialisere sin proprietære vertikale integrerede hukommelse ved hjælp af EU's chips-lovgivnings pilotlinjers muligheder. Med potentialet til at omdefinere landskabet for generativ AI-infrastruktur skal dette initiativ sikre, at vi tidligt kan opbygge en europæisk industriel kundebase, der kan lancere vores produkter, når de når markedet.

Ifølge brancheestimater er tidsrammen, indtil AI-gigafabrikkerne går i drift, afgørende. Da planlægning, godkendelse og opførelse af faciliteterne forventes at tage mindst tre til seks år, kan europæiske leverandører bidrage med deres teknologier i overensstemmelse hermed. Dette vil gøre det muligt for Europa at opbygge sin egen energieffektive og uafhængige AI-infrastruktur.