Danske universiteter lancerer uafhængig AI-platform til forskning og innovation
UCloud AI samler avancerede sprogmodeller, national supercomputerkraft og sikker digital infrastruktur på én platform. Den nye platform er udviklet som en offentlig service frem for et kommercielt AI-produkt.
Kunstig intelligens skaber nye muligheder inden for forskning, erhvervsliv og den offentlige sektor. Men det kræver ofte adgang til stor computerkraft, specialiseret ekspertise og løsninger, der kan håndtere data sikkert, hvis mulighederne skal udnyttes. Med lanceringen af UCloud AI samler de danske universiteter nu disse muligheder i en ny suveræn AI-platform.
UCloud AI er udviklet af Syddansk Universitet og integreret i den nationale forskningsplatform UCloud. Platformen kører på AI-supercomputeren BITTEN, der er placeret i Sønderborg. Her får brugerne adgang til avancerede sprogmodeller gennem et allerede kendt digitalt miljø, hvor de kan arbejde med AI side om side med deres eksisterende data, lagerplads og applikationer.
Tjenesten bygger videre på det eksisterende samarbejde mellem SDU, Aarhus Universitet og Aalborg Universitet i DeiC Interactive HPC-konsortiet.
Platformen er udviklet til at understøtte en bred vifte af brugere og formål. Ved lanceringen får forskere og studerende ved Danmarks otte universiteter adgang til tjenesten via deres eksisterende universitetslogin. Inden længe vil virksomheder, organisationer og andre, der har behov for en sikker og tilgængelig måde at bruge teknologien på, også kunne få adgang til tjenesten.
- Vores ambition er at gøre avanceret AI tilgængelig for alle, der kan have gavn af teknologien – ikke kun dem, der har den tekniske ekspertise eller ressourcerne til at opbygge deres egen infrastruktur. Med UCloud AI samler vi stærke modeller, computerressourcer og et sikkert digitalt miljø ét sted. Det er en offentlig service bygget på dansk infrastruktur, hvor brugerne kan arbejde med AI uden at give afkald på kontrollen over deres data, eller deres intellektuelle ejendomsret og samtidig til en markant lavere pris end hos andre udbydere. Vi tror på, at det kan åbne helt nye muligheder for forskning, innovation og samfundet som helhed, siger Claudio Pica, professor og leder af SDU eScience Center ved Syddansk Universitet.
SDU vil desuden samarbejde med Danish Centre for AI Innovation (DCAI), som ejer og driver Gefion, Danmarks nationale AI-supercomputer. Forskere med projekter, der har behov for at skalere eller har særlige krav til computerkraft, vil også kunne få adgang til Gefion gennem UCloud AI.
Samarbejdet peger mod en fremtid, hvor flere supercomputerinfrastrukturer kan tilgås gennem én samlet platform. Det giver forskerne større fleksibilitet og skaber nye muligheder for ambitiøs forskning og innovation.
AI-infrastruktur bygget til følsomt arbejde
UCloud AI er open source og fungerer inden for UClouds eksisterende sikkerhedsrammer og databehandleraftaler. AI-behandlingen foregår i Danmark, hvilket understøtter forskning og organisatorisk arbejde med følsomme data og samtidig reducerer afhængigheden af eksterne kommercielle udbydere. Platformen samler AI-modeller, data, lagerplads og HPC-ressourcer i ét miljø og tilbyder både et chatinterface og en OpenAI-kompatibel API til udvikling af mere avancerede applikationer.
- AI er et strategisk fokusområde på tværs af alle danske universiteter, og hvis vi fortsat skal være i front inden for forskning og innovation, har vi også brug for den suveræne infrastruktur, der kan understøtte den ambition. UCloud AI giver forskerne adgang til avanceret AI, samtidig med at kontrollen over data og kritisk infrastruktur bevares i Danmark. Det styrker vores mulighed for at udvikle viden og teknologi på vores egne præmisser og i sidste ende skabe værdi for samfundet som helhed, siger Jens Ringsmose, rektor for Syddansk Universitet og forperson for Danske Universiteter.
- Sikker og tilgængelig AI-infrastruktur bliver stadig vigtigere for dansk forskning. Set fra Aalborg Universitets perspektiv er UCloud AI en interessant tilføjelse til den nationale forskningsinfrastruktur og et godt eksempel på, hvordan eksisterende samarbejde kan give forskere adgang til nye muligheder, tilføjer Thomas Bak, dekan for Det Tekniske Fakultet for IT og Design ved Aalborg Universitet.
UClouds brugere er klar til den nye platform
På Aarhus Universitet har forskere allerede brugt UCloud til at undersøge, hvordan sprogmodeller reagerer på mere end 3.000 dilemmaer fra radioprogrammet Sara & Monopolet, og hvor tæt deres råd ligger på svarene fra programmets menneskelige panel.
Et andet eksempel er Lex.llm, et samarbejde med Lex.dk, der undersøger, hvordan generativ AI kan kombineres med kvalitetssikret dansk viden.
UCloud AI vil gøre det lettere for projekter som disse at få adgang til modeller og udvikle applikationer uden selv at skulle etablere den underliggende modelinfrastruktur.
Platformen vil samtidig skabe en vigtig forbindelse til Danish Foundation Models (DFM), et nationalt forskningsinitiativ, der udvikler åbne danske sprogmodeller. Ved at gøre modeller, udviklet gennem DFM, direkte tilgængelige i UCloud AI, kan den selv samme infrastruktur understøtte hele processen – fra udvikling og test af nye AI-modeller til at gøre dem tilgængelige for forskning og nye anvendelser.
- Flydende dansk er kun en del af det, vi har brug for fra en sprogmodel. Vi skal også forstå, hvordan den håndterer dansk viden, sociale normer og kulturel kontekst. Udvikling af modeller og praktisk anvendelse skal spille sammen, forklarer siger Kristoffer Nielbo, professor og leder af Center for Humanities Computing ved Aarhus Universitet samt forskningsleder for Danish Foundation Models, og han fortsætter:
- Vi har brug for adgang til konkurrencedygtige åbne modeller, som vi kan evaluere og integrere i applikationer, mens erfaringerne fra disse applikationer hjælper os med at identificere, hvor modellerne skal forbedres. UCloud AI skaber en vigtig forbindelse mellem disse aktiviteter, så vi både kan undersøge AI systematisk og bygge med teknologien, samtidig med at vi reducerer afhængigheden af kommercielle API-udbydere og får større kontrol over de modeller, vi bruger,
