AI-agenter presser virksomhedernes netværk mod grænsen
AI-agenter sender flere kald mellem systemer, databaser og modeller, end virksomhedernes netværk er vant til. Det øger trafikken, presser kapaciteten og gør sikkerhedsarbejdet mere komplekst, viser ny undersøgelse.
Virksomhedernes netværk kommer under pres, i takt med at AI flytter fra test og pilotprojekter til daglig drift.
En ny global undersøgelse fra Cisco og Foundry viser, at 73 procent af it-cheferne allerede har ramt eller forventer at ramme kapacitetsgrænsen på netværket inden for 24 måneder. Samtidig forventer virksomhederne, at AI vil mere end tredoble trafikken på de samme netværk over de næste tre år.
Det gælder især de dele af netværket, hvor kablede og trådløse forbindelser binder medarbejdere, enheder, systemer, data og AI-løsninger sammen.
- Mange danske virksomheder er i fuld gang med at finde ud af, hvordan AI kan bruges i praksis. Men når AI flytter ud af pilotprojekterne og ind i den daglige drift, rammer belastningen også netværket. Hvis netværk ikke kan følge med, bliver det svært at få AI-løsningerne til at fungere stabilt på tværs af organisationen, siger Henrik Stær, der er teknisk direktør hos Cisco Danmark.
Forklaringen ligger blandt andet i den måde, AI-agenter arbejder på. Hvor en medarbejder typisk sender én forespørgsel ad gangen, kan en AI-agent på få sekunder sætte gang i en lang række kald mellem systemer, databaser og modeller. Det skaber mere intern trafik, som mange virksomhedsnetværk ikke er bygget til.
I undersøgelsen svarer 67 procent, at de allerede ser mere trafik mellem interne systemer og applikationer som følge af AI. 61 procent oplever mere løbende automatiseret trafik fra AI-systemer.
Flere AI-agenter på vej
Presset ser ikke ud til at aftage. 85 procent af virksomhederne forventer således, at brugen af AI-agenter vil vokse moderat eller markant inden for de næste 24 måneder. Det er samme periode, hvor mange altså forventer, at netværket rammer sin grænse.
Samtidig siger 76 procent, at deres netværk kræver opgraderinger for at kunne håndtere både den nuværende og kommende brug af AI.
- AI-agenter arbejder på en anden måde end mennesker. De venter ikke på næste klik eller næste møde, men kan sætte handlinger i gang på tværs af systemer med det samme. Det er en anden type belastning end den, mange netværk traditionelt er bygget til, og det er noget, danske it-afdelinger bliver nødt til at forholde sig til, siger Henrik Stær.
Sikkerheden bliver sværere at styre
Undersøgelsen peger også på, at AI gør sikkerhedsarbejdet mere komplekst.
Når flere systemer taler sammen på tværs, og mere sker automatisk, bliver det sværere for it-afdelingerne at se, hvad der faktisk foregår på netværket. Samtidig vokser angrebsfladen, når AI-løsninger bliver koblet tættere sammen med virksomhedens systemer og data.
- Det handler ikke kun om at have mere kapacitet. Det handler også om at bevare overblikket. Når AI skaber mere trafik mellem systemer, bliver det vigtigere at kunne se, hvad der sker på netværket, og reagere hurtigt, hvis noget afviger fra det normale, siger Henrik Stær.
Når AI-løsninger flytter fra pilotprojekter til daglig drift, bliver netværket derfor et af de steder, hvor problemerne først viser sig. Hvis det ikke kan følge med, bliver AI langsommere, mere ustabilt og sværere at bruge bredt i organisationen.
Om undersøgelsen
Undersøgelsen er gennemført af Foundry og sponsoreret af Cisco. I alt har 3.472 CIO’er, netværksansvarlige, end-user computing-ledere og teknologiledere fra Asien-Stillehavsområdet, Europa, Mellemøsten, Latinamerika og Nordamerika deltaget. Respondenterne arbejder i organisationer med mere end 500 ansatte. Undersøgelsen blev gennemført i marts og april 2026.
