Virksomheders AI-implementering udfordrer sikkerhed og afkast
70 procent af virksomheders AI-brug er ukontrolleret og skaber skjulte risici, omkostninger og bremser afkast. Ny Lenovo-undersøgelse peger på voksende kløft i AI-eksekvering mellem brug og kontrol.
AI rykker ind i stort set alle afkroge af virksomheder. Uanset om det er formelt godkendt af IT-afdelingen eller ej, benytter medarbejdere i stigende grad AI til at løse daglige arbejdsopgaver – fra oversættelse og vibecoding til kundeservice via chatbots og personaliseret kommunikation.
Men det øger ikke kun produktiviteten. Den såkaldte 'skygge-AI' skaber også huller i virksomheders styring og kontrol, hvilket risikerer at skade udrulningen og afkastet af AI-investeringerne.
Det er konklusionen i Lenovos seneste Work Reborn-rapport, Leading Your Workforce to Triumph with AI, baseret på svar fra 6.000 medarbejdere. Rapporten viser blandt andet, at over 70 procent af medarbejdere bruger AI ugentligt – og op mod en tredjedel gør det udenom IT-afdelingen. Samtidig forventer 80 procent at øge deres brug af AI inden for det næste år. Det peger på en kløft i AI-eksekvering: anvendelsen accelererer, men kontrollen følger ikke med.
- AI-adoption er ikke længere udfordringen. Det er eksekveringen. Vi ser, at brugen vokser hurtigere, end organisationer kan kontrollere og sikre den. Uden kontrol kan AI skabe lige så store risici og nye omkostninger, som muligheder, siger Jens Henrik Thomsen, direktør for Lenovos solutions and services i Norden.
Ukontrolleret AI påvirker allerede forretningsresultater
Når AI anvendes i stor skala uden overblik eller governance, mærkes konsekvenserne i praksis. Det viser sig blandt andet i form af forsinket afkast på AI-investeringerne, fordi AI-initiativer er fragmenterede på tværs af teams og svære at skalere. Dertil kommer dobbeltforbrug, hvor flere værktøjer løser de samme problemer i siloer. Samtidig øges angrebsfladen, når ikke-godkendte værktøjer tilgår virksomhedsdata.
Rapporten viser også en ujævn fordeling af AI-anvendelsen blandt medarbejderne, hvor nogle arbejder med AI i sikre og optimerede miljøer, og andre anvender værktøjer, de tilfældigvis har adgang til. Det skaber en “two-speed”-organisation, som hæmmer beslutningstagning, skaber dobbeltarbejde og gør ensartet AI-adoption vanskelig.
